搜索资源列表
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
Linear-program-to-calculate-Hilber
- Hilber线性方程组的几种计算方法，包括高斯消元方法，共轭梯度法等等，并对其进行运算误差分析-Hilber several linear equations calculated
CG
- 共轭梯度法 求解线性方程组的子函数 可以编程直接调用 可验证其误差下降速度和收敛性-Conjugate gradient method is used to solve the linear equations son function can be directly call can be validated the programming error drop speed and convergence
preqn.1.1.tar
- 包PREQN自动生成的预处理共轭梯度方法解决线性方程组的序列。-he package PREQN automatically generates preconditioners when solving a sequence of linear systems of equations by means of the conjugate gradient method.
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
- 双共轭梯度法 广泛适用的线性方程组求解方法-S t r u e t u r e o f th e C o m p l e x b i 一 C o n j u g a t e G r a d ie n t M e th o d
Conjugate_gradient
- 用共轭梯度法解线性方程组解决解析方法解不了的方程。-Conjugate gradient method for solving linear equations to solve the analytical method solution of the equation can not
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
ICCG_BJ
- ICCG_BJ法，预测共轭梯度法求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_BJ France, BJ forecast conjugate gradient method for solving large linear equations
ICCG_SSOR
- ICCG_SSOR法 用于预测共轭梯度法求解大型线性方程组A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_SSOR method for predicting the conjugate gradient method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
CThe_Theroy_oo
- 共轭梯度法的资料，共轭梯度法为解解线性方程组的一类迭代法可直接使用。 -Conjugate gradient method, data, and the conjugate gradient method for the solution to solving linear equations, an iterative method can be used directly.
gaodengshuxue
- 可实现的算法：软件说明： 1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
matrix
- 共轭梯度法可以实现正定线性方程组的求解，并可以通过实例进行验证-Conjugate gradient method can achieve positive definite linear equations, and can be verified by an example
PRP
- 本程序为求解线性方程组Ax=b的共轭梯度算法,对于A不要求是方阵。-The procedures for solving linear equations Ax = b conjugate gradient algorithm for A is not required to be square.
bfs
- 共轭梯度法计算线性方程组的代码。本段代码采用了F90的风格书写。注意共轭梯度法只适用于对称正定的矩阵。-Conjugate gradient method to calculate the linear equations of the code. The section of code uses the the F90 style of writing. Note conjugate gradient method is only applicable to symmetric positiv
Linear-Equations-Solving
- 包含线性方程组迭代解法的共轭梯度法和最速下降法Matlab源代码级收敛性分析报告，以及线性方程组Matlab解法的参考资料-Contains linear equations iterative method for solving the conjugate gradient method and the steepest descent method Matlab source-level convergence analysis report, as well as linear equa
CG
- 共轭梯度法迭代求解线性方程组，通过迭代求得方程组的近似解，收敛速度较快-congruent gradient
feixianxing
- 共轭梯度法解线性方程组，一般是对对称正定的方程，对一般方程也可以-The conjugate gradient method for solving linear equations, the general is symmetric and positive definite equation, also the general equation
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate